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目前全球太陽能廠商正如火如荼研發出更加耐用與可靠的太陽能板，力圖在壽命與轉換效率方面高人一等，但是在太陽能領域中，如何精準評估太陽能模組與系統衰退率一直以來都是大難題，實際裝設面板之後都會受到天氣、氣候變化、感測器飄移（sensor drift）與環境污染等變因，若要算出太陽能衰退數據，得結合多年來的資料跟精密儀器與專家協助。
NREL 指出，至今太陽能產業已提出多種方法來計算太陽能衰退率，但這接數據都受到多方面因素影響，因此團隊為了縮短評估時間跟提高準確率，與太陽能公司 SunPower、數據分析公司 kWh Analytics 攜手合作，一同開發出全新分析軟體，可檢測每個變數並調整模型、試圖刪除這些數據，最終得出相對客觀、全新的太陽能板衰退分析報告。
團隊希望新軟體可為太陽能製造商提供準確與客觀的評估，幫助廠商更了解自家產品，NREL 工程師和太陽光電研究員 Dirk Jordan 表示，團隊花了好幾年的時間才跟產業達成共識，如今每個廠商都可以透過該軟體測試面板表現。
kWh Analytics 數據科學家 Adam Shinn 則表示，隨著太陽能裝置量愈來愈高，數據資料量也同時水漲船高，對於相當關注財務風險的太陽能投資人來說，RdTools 可以量化太陽能的耐用性、為太陽能投資商提供更多資料。
News Release: New Solar PV Tool Accurately Calculates Degradation Rates, Saving Money and Guiding Business Decisions
（本文由 EnergyTrend 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
科技新知
NREL 推出太陽能衰退分析軟體，有望精準計算模組壽命
- 發佈日期:2018/12/14
- 資料來源：科技新報
- 點閱次數：1903次
發布日期 2018 年 12 月 13 日 13:30 | 作者 EnergyTrend |
目前全球太陽能廠商正如火如荼研發出更加耐用與可靠的太陽能板，力圖在壽命與轉換效率方面高人一等，但是在太陽能領域中，如何精準評估太陽能模組與系統衰退率一直以來都是大難題，實際裝設面板之後都會受到天氣、氣候變化、感測器飄移（sensor drift）與環境污染等變因，若要算出太陽能衰退數據，得結合多年來的資料跟精密儀器與專家協助。
NREL 指出，至今太陽能產業已提出多種方法來計算太陽能衰退率，但這接數據都受到多方面因素影響，因此團隊為了縮短評估時間跟提高準確率，與太陽能公司 SunPower、數據分析公司 kWh Analytics 攜手合作，一同開發出全新分析軟體，可檢測每個變數並調整模型、試圖刪除這些數據，最終得出相對客觀、全新的太陽能板衰退分析報告。
團隊希望新軟體可為太陽能製造商提供準確與客觀的評估，幫助廠商更了解自家產品，NREL 工程師和太陽光電研究員 Dirk Jordan 表示，團隊花了好幾年的時間才跟產業達成共識，如今每個廠商都可以透過該軟體測試面板表現。
▲ RdTools 的結果顯示為時間排序以及 YoY（Year-on-year）衰退分析，其中該圖是採用晴空模式（clear-sky method）與感測器檢測模式，並採用不良的感測器設備，報告則可顯示出衰退率高是因為感測器飄移，而不是太陽能板出問題。（Source：NREL）
SunPower 也相當看好軟體功能，工程師 Greg Kimball 指出，團隊運用 RdTools 軟體分析公司在全球 264 個太陽能廠的運作狀況後，最後發現太陽能衰退速度事實上低於團隊預期，這讓公司得以改善策略並延長產品保固期。kWh Analytics 數據科學家 Adam Shinn 則表示，隨著太陽能裝置量愈來愈高，數據資料量也同時水漲船高，對於相當關注財務風險的太陽能投資人來說，RdTools 可以量化太陽能的耐用性、為太陽能投資商提供更多資料。
▲ YoY 分析會比較不同年份的各種數據，而資料中位數被認為是最準確的衰退率，分布範圍則代表其他的變因。（Source：NREL ）
Solar module lifetime predictions are getting betterNews Release: New Solar PV Tool Accurately Calculates Degradation Rates, Saving Money and Guiding Business Decisions
（本文由 EnergyTrend 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
